| MULTIGPU - Desenvolvimento da Instrumentação MultiGPU e métodos Eficientes para Inteligência Artificial em projetos de PetaData de Física e Astrofísica |
| Instituição CBPF - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas | Coordenador Clécio Roque de Bom |
| Tipo de Projeto P&DI | Classe de Financiamento FNDCT | Financiador FNDCT - Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico-FNDCT | Valor Aprovado R$ 9.000.000,00 |
| Início 2022-11-29 | Vigência 2026-11-29 | Número de Convênio 01.22.0505.00 | Referência 1891/22 |
| Objeto/Objetivos Contribuição para as atividades de Pesquisa, Desenvolvimento e Fomento à inovação nas áreas de Inteligência Artificial, Deep Learning e Física/Astrofísica, através do desenvolvimento de métodos generativos e métodos de Statistic Machine Learning para análise de grande volume de dados (do Big até o Petabyte), gerando infraestrutura de pesquisa e capital humano especializado |
| Informações financeiras |
Documentos gerais do Projeto